יום האישה 2025 – הכירו את ד"ר לימור זיו

חוקרת אינטראקציות אדם מכונה

לימור זיו, מייסדת-שותפה ומנכ"ליתHumane AI . בנוסף, היא חוקרת אינטרקציית אדם-AI  במסגרת פוסט-דוקטורט, ומרצה באקדמיה ובחברות פרטיות (Google, KPMG, SolarEdge, ועוד) על חדשנות וניהול סיכוני בינה מלאכותית.

טעות חישובית אחת שעלתה 45 מיליון דולר

איכות דאטה ירודה היא אחת הבעיות הקריטיות בעולם העסקי היום – והיא עולה לחברות מיליוני דולרים בשנה.

Humane AI הוא סטארט-אפ שמתמקד בטיוב דאטה ובניהול סיכוני AI. הם עוזרים לחברות לשפר את איכות הדאטה. כאשר הדאטה משובש, חלקי או מוטה, המודלים מקבלים החלטות שגויות, מה שמוביל להפסדים כספיים, חשיפות רגולטוריות ומשבר אמון מול לקוחות ומשקיעים. הדוגמאות לכך רבות. למשל, אובר נאלצה לפצות נהגים ב-45 מיליון דולר בעקבות טעות חישובית שנגרמה מהתבססות על דאטה חלקי, ואמזון ביטלה מערכת גיוס מבוססת AI לאחר שהתברר שהיא מפלה נשים, כתוצאה מניהול לא נכון של דאטה. אנחנו רואים את זה קורה בחברות גדולות וקטנות.

לימור אומרת שב- Humane AIהם פותרים בדיוק את האתגר הזה. "אנחנו עוזרים לחברות להבטיח שהדאטה שלהן מדויק, מייצג וניתן להסבר, וכך למצות ממנו יותר ערך ולשפר את ביצועי המוצר. טיוב הדאטה לא רק משפר את איכות המודלים, אלא גם מייעל את תהליכי קבלת ההחלטות, מקצר את זמן היציאה לשוק ומחזק את היתרון התחרותי. וכמובן – שומר על מוניטין החברה. אם אתם עובדים עם דאטה ו-AI, אנחנו נוודא שהמערכת שלכם מבוססת על דאטה אמין, ולא עושה טעויות שעלולות לעלות ביוקר".

דאטה הוא החמצן של מערכות AI

לימור אומרת שדאטה הוא לא רק ה-״דלק החדש״, כפי שנהוג לומר. אלא הוא ממש החמצן של מערכות AI. הוא הבסיס לכל ההתקדמות הטכנולוגית שחווינו בשנים האחרונות. לצד ההזדמנויות האדירות, ההתפתחות הזו גם משבשת את האיזון בין בני אדם למכונות. בינה מלאכותית מקבלת החלטות שמשפיעות על חיינו, אבל פעמים רבות אנחנו לא מבינים איך ולמה הן מתקבלות.

מה שמשך את לימור לתחום היא האמונה שאסור לנו להשאיר את ההחלטות האלו ליד המקרה. כדי שהבינה המלאכותית תשרת אותנו באופן מיטיב, אנחנו חייבים שליטה אפקטיבית יותר על התהליכים שלה – וזה מתחיל בדאטה. כאשר המודלים לומדים מדאטה בעייתי, גם ההחלטות שלהם הופכות לשגויות או מוטות. לכן, הדרך לבנות מערכות AI אמינות, הוגנות ושקופות היא לוודא שהדאטה עצמו מדויק, ברור ומנוהל נכון כבר מהשלב הראשון של פיתוח המוצר.

״אני מאוד מתחברת לעבודתה של Cathy O'Neil )מחברת הספר: Weapons of Math Destruction), שתבעה את המשפט: ״Algorithms are opinions embedded in code״.
המשפט הזה מדגיש אמת חשובה – טכנולוגיה לעולם אינה ניטרלית או שקופה. המערכות שאנחנו בונים משקפות את הערכים, החוויות והתפיסות של מי שיצרו אותן. כאשר אנחנו מתעלמים מהעובדה שטכנולוגיה מוטה, כי בני האדם שמתכננים אותה מוטים, אנחנו מסתכנים בהשלכות חמורות. מהטיות בהחלטות עסקיות ועד עיוותים חברתיים בקנה מידה רחב. "ההבנה הזו היא חלק מרכזי מהעשייה שלי, ולכן אני פועלת להבטיח שהנתונים שמזינים את המערכות הללו יהיו שקופים, ניתנים להסבר ומנוהלים באחריות."

דוגמאות נשיות וריבוי נתיבים להצלחה

לדעת לימור, חשוב להרחיב את הייצוג של הנשים שכבר פועלות בתחום, להציג דוגמאות נשיות מעוררות השראה ולהדגיש שאין נתיב אחד להצלחה.

לעיתים קרובות קיימת תפיסה ש- AIהוא תחום טכני בלבד. אבל בפועל נשים מגיעות אליו ממגוון תחומים, מדעי החברה, פסיכולוגיה, מדיניות, עיצוב, חינוך – והתחום רק מרוויח מזה. השילוב בין דיסציפלינות שונות מעניק יתרון עצום, כי פיתוח AI אינו רק עניין של קוד, אלא דורש הבנה מעמיקה של בני אדם, מערכות חברתיות והשפעות טכנולוגיות. באופן כללי, לימור חסידה גדולה של סביבות עבודה אינטרדיסציפלינריות – הן מעודדות חדשנות, יצירתיות וחשיבה ביקורתית – וכולם מרוויחים מזה.

ואם רוצים לדבר איתך?–

"אשמח מאד לתרום לחברות שיגיעו אלינו דרך הקהילה. דברו איתנו ונראה איך אפשר לשפר את הדאטה שלכם ולבנות מוצרי AI שבאמת מספקים ערך!"

רוצים לקרוא עוד על לימור ו- Humane AI?
https://www.calcalist.co.il/local_news/article/bkewdxve1x

הלינקדאין של לימור –
https://www.linkedin.com/in/limorziv/

הלינקדאין של Humane AI –
https://www.linkedin.com/company/humane-ai-tech